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Enregistrement W2758135376 · doi:10.1002/brb3.846

Decremental responses in patients with motor neuron disease

2017· article· en· W2758135376 sur OpenAlexaff
Mohammed H. Alanazy, Janka Hegedus, Chris White, Lawrence Korngut

Notice bibliographique

RevueBrain and Behavior · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityKing Saud University
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisWeaknessMedicineBiomarkerMuscle weaknessPhysical medicine and rehabilitationCorrelationProximal muscle weaknessCardiologyCompound muscle action potentialInternal medicineMotor neuronDiseaseSurgeryElectrophysiologyBiologyBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Involvement of the neuromuscular junction (NMJ) in amyotrophic lateral sclerosis (ALS) has been reported and is increasingly recognized as an important pathophysiological aspect. The relationship between decrement and clinical measures for possible application as a biomarker has not been comprehensively explored. Methods: We performed routine repetitive nerve stimulation (RNS) of three nerves on patients with ALS. We captured measures of muscle strength, grip strength, fatigability, and calculated slow vital capacity (SVC) rates of change assessing for associations. Results: In 42 subjects, 210 muscles were studied. Negative correlation was found between the percentage of decrement and compound muscle action potential (CMAP) amplitude. Approximately half of the patients with hand weakness did not have decrement. There was no significant correlation between decrement and handgrip fatigue, SVC < 80% predicted, or more rapid worsening of SVC over time. Conclusions: Abnormal decremental responses are well described in ALS. We report that the degree of decremental response does not correlate with the degree of weakness. Abnormal decrement is only rarely present in nerve-muscle pairs with normal motor power. Our findings did not support a correlation between abnormal decrement and clinical measures suggesting that RNS may not be useful as a biomarker to monitor ALS progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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