Effects of habitat complexity on cannibalism rates in European green crabs (<i>Carcinus maenas</i> Linnaeus, 1758)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The habitat in which predator–prey interactions take place may have a profound influence on the outcome of those interactions. Cannibalism is an intriguing form of predation whereby foraging by predators may contribute to the regulation of their own populations.This is particularly interesting in the case of invasive species, like the widely distributed European green crab (Carcinus maenas). This study explores how habitat complexity influences cannibalism rates in green crab populations of Prince Edward Island, Atlantic Canada. Both laboratory and field experiments were conducted to measure feeding rates by individual adult green crabs on a standard number of smaller conspecifics. In the laboratory, experimental treatments mimicked unstructured to increasingly structured habitats: water, sandy bottom, oyster shells, mussel shells, oyster shells with sandy bottom and mussel shells with sandy bottom. In those trials, adult green crabs consumed several times more juveniles on unstructured habitats than on the most structured ones, with a gradual decrease in predation rates across increasingly complex habitats. Field inclusion experiments used the same approach and were conducted in sandy bottoms, sandy bottoms with a layer of oyster shells and sandy bottoms with a layer of mussel shells. These trials showed similar patterns of decreasing feeding rates across increasingly complex habitats, but differences among treatments were not significant. These results support the idea that complex habitats have the potential to mediate predator–prey interactions, including adult–juvenile cannibalism in green crabs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».