Special diets in modern America: Analysis of the 2012 National Health Interview Survey data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Special diets are frequently used by the public but reasons for use and characteristics of users remain unclear. AIM: To determine prevalence of the use of special diets, the individual characteristics associated with their use and reasons for use. METHODS: The secondary analysis used data from the 2012 National Health Interview Survey (NHIS), a cross-sectional household interview survey of a nationally representative sample of non-hospitalized US adult populations ( n = 34,525). The dependent variables in this secondary analysis were the use of a special diet (vegetarian, macrobiotic, Atkins, Pritikin, and Ornish) ever and during the past 12 months. Independent variables included sociodemographic, clinical and behavioral variables. Prevalence of special diet use and reasons for use were analyzed descriptively. Associations between independent and dependent variables were analyzed using Chi-square tests and logistic regression. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. RESULTS: Lifetime and 12-month prevalence of using special diets were 7.5% (weighted n = 17.7 million) and 2.9% (weighted n = 6.9 million), respectively. Individuals using special diets in the past 12 months were more likely female (OR = 1.45; 95% CI = 1.21-1.74), not married (OR = 0.76; 95% CI = 0.63-0.91), college-educated (OR = 1.98; 95% CI = 1.25-3.11) and depressed (OR = 1.50; 95% CI = 1.14-1.98). They more likely also used herbal products (OR = 2.35; 95%CI = 1.84-2.99), non-vitamin (OR = 1.82; 95% CI = 1.45-2.27) and vitamin supplements (OR = 1.57; 95% CI = 1.24-1.99). Diets were mainly used to improve overall health (76.7%) or for general wellness/prevention (70.4%). CONCLUSIONS: Special diets are mainly used for unspecific health reasons by those who are females, have a college degree or with depression, and commonly used in conjunction with herbs and dietary supplements.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».