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Enregistrement W2758175530 · doi:10.1080/23328940.2017.1367457

Pathophysiology of heatstroke in dogs – revisited

2017· review· en· W2758175530 sur OpenAlexaboutno aff
Yaron Bruchim, Michal Horowitz, Itamar Aroch

Notice bibliographique

RevueTemperature · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThermoregulation and physiological responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeatstrokeMedicineRhabdomyolysisTachypneaDisseminated intravascular coagulationAnesthesiaAcute kidney injuryInternal medicineTachycardia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heatstroke results from a failure to dissipate accumulated heat during exposure to hot environments, or during strenuous physical exercise under heat stress. It is characterized by core body temperatures > 41°C, with central nervous system dysfunction. Functional morphology and thermoregulatory effectors differences between dogs and humans may require special heatstroke protective adaptations in dogs, however, the risk factors for developing heatstroke are similar in both. In dogs, these include hot, especially highly humid environments, excessive physical activity, obesity, large (>15 kg) body weight, being of certain breed (e.g., Labrador retrievers and brachycephalic breeds), upper airway obstruction and prolonged seizures. Lack of acclimation to heat and physical fitness decreases the survival of heat stroked dogs. At the systemic level, blood pooling within the large internal organs (e.g., spleen, liver) is a major contributor to the development of shock and consequent intestinal ischemia, hypoxia and endothelial hyperpermeability, commonly occurring in heatstroke patients. Evoked serious complications include rhabdomyolysis, acute kidney injury, acute respiratory distress syndrome and ultimately, sepsis and disseminated intravascular coagulation. The most common clinical signs in dogs include acute collapse, tachypnea, spontaneous bleeding, shock signs and mental abnormalities, including depression, disorientation or delirium, seizures, stupor and coma. In such dogs, presence of peripheral blood nucleated red blood cells uniquely occurs, and is a highly sensitive diagnostic and prognostic biomarker. Despite early, appropriate body cooling, and intensive supportive treatment, with no available specific treatment to ameliorate the severe inflammatory and hemostatic derangements, the mortality rate is around 50%, similar to that of human heatstroke victims. This review discusses the pathophysiology of canine heatstroke from a veterinarian's point of view, integrating new and old studies and knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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