Effect of strain‐induced molecular ordering on mechanical performance and barrier properties of polylactide nanocomposites
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Plastic deformation of polylactide has been known as a self‐reinforcement alternative to improve mechanical and barrier properties. In this study, the structural evolution was investigated during a hot‐drawing process, at different initial strain rates and temperatures above Tg of polylactide. The drawing process at Tg +10 °C, led to the formation of an intermediate molecular ordering, between the crystalline and amorphous phases. A lower fraction of this mesomorphic phase was found to develop with the addition of nanoparticles. An increase in the stretching temperature to Tg +30 °C, caused an improvement of the crystallization kinetics, compared to that of thermally activated crystallization. A strain hardening behavior was observed in the presence of mesophase during a stretching process of the hot‐drawn films at room temperature. Permeability was discerned to its basic components, diffusivity, and solubility coefficients. The matrix degradation influenced the permeability components. The diffusivity decreases in the presence of the impermeable matters. © 2017 Wiley Periodicals, Inc. J. Polym. Sci., Part B: Polym. Phys. 2017, 55, 1865–1876
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».