Control of Glyphosate-Resistant Common Waterhemp (<i>Amaranthus tuberculatus</i>var.<i>rudis</i>) in Soybean in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant (GR) common waterhemp is the fifth GR weed species confirmed in Canada, and the fourth in Ontario. As of 2017, GR common waterhemp has been confirmed in Lambton, Essex, and Chatham-Kent counties in Ontario. Greenhouse and field dose–response experiments revealed that GR common waterhemp in Ontario had a resistance level of 4.5 and 28, respectively, when compared with known glyphosate-susceptible populations. At 12 wk after application, pyroxasulfone/flumioxazin (240 g ai ha−1), pyroxasulfone/sulfentrazone (300 g ai ha−1), andS-metolachlor/metribuzin (1,943 g ai ha−1) controlled GR common waterhemp 97%, 92%, and 87%, respectively. Pyroxasulfone/sulfentrazone orS-metolachlor/metribuzin applied PRE followed by acifluorfen (600 g ai ha−1) or fomesafen (240 g ai ha−1) applied POST controlled GR common waterhemp 98% and performed better than PRE or POST alone. This research is the first to determine the resistance factor of GR common waterhemp in Ontario and identifies control strategies in soybean to mitigate the impact of common waterhemp interference in soybean crop production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».