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Enregistrement W2758273368 · doi:10.3389/fnagi.2017.00316

Acute Neuromuscular Adaptations in the Postural Control of Patients with Parkinson’s Disease after Perturbed Walking

2017· article· en· W2758273368 sur OpenAlexaff
Cristian Pasluosta, Simon Steib, Sarah Klamroth, Heiko Gaßner, Julia Goßler, Julius Hannink, Vinzenz von Tscharner, Klaus Pfeifer, Jürgen Winkler, Jochen Klucken, Bjoern M. Eskofier

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesDeutsche Stiftung Neurologie
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationTreadmillParkinson's diseaseCenter of pressure (fluid mechanics)QUIETMedicinePhysical therapyPsychologyDiseaseInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients suffering from Parkinson’s disease (PD) present motor impairments reflected in the dynamics of the center of pressure (CoP) adjustments during quiet standing. One method to study the dynamics of CoP adjustments is the entropic half-life (EnHL), which measures the short-term correlations of a time series at different time scales. Changes in the EnHL of CoP time series suggest neuromuscular adaptations in the control of posture. In this study, we sought to investigate the immediate changes in the EnHL of CoP adjustments of patients with PD during one session of perturbed (experimental group) and unperturbed treadmill walking (control group). A total of 39 patients with PD participated in this study. The experimental group (n=19) walked on a treadmill providing small tilting of the treadmill platform. The control group (n=20) walked without perturbations. Each participant performed 5-minutes practice followed by three 5-minute training blocks of walking with or without perturbation (with 3-minutes resting in between). Quiet standing CoP data was collected for 30 seconds at pre-training, after each training block, immediately post-training, and after 10 minutes retention. The EnHL was computed on the original and surrogates (phase-randomized) CoP signals in the medio-lateral (ML) and anterior-posterior (AP) directions. Data was analyzed using four-way mixed ANOVA. Increased EnHL values were observed for both groups (Time effect, p < 0.001) as the intervention progressed, suggesting neuromuscular adaptations in the control of posture. The EnHL of surrogate signals were significantly lower than for original signals (p < 0.001), confirming that these adaptations come from nonrandom control processes. There was no Group effect (p = 0.622), however by analyzing the significant Group by Direction by Time interaction (p < 0.05), a more pronounced effect in the ML direction of the perturbed group was observed. Altogether, our findings show that treadmill walking decreases the complexity of CoP adjustments, suggesting neuromuscular adaptations in balance control during a short training period. Further investigations are required to assess these adaptations during longer training intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,495

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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