Effects of High-Dose Statin Therapy on Cognitive Functions and Quality of Life in Very High Cardiovascular Risk Patients
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To investigate the effects of intensive lipid-lowering therapy on cognitive functions and quality of life in patients (pts) with very high cardiovascular risk. Material and methods. In 93 pts (58 men, 63.2±9.5 years old with history of clinically evident cardiovascular disease and fasting low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) >1.8 mmol/l or non-high-density lipoprotein cholesterol (non-HDL-C) >2.6 mmol/l the mental status and quality of life were assessed before and after 6 months of therapy with atorvastatin 80 mg/day. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale and Questionnaire SF-36 (russian version) were used to evaluate cognitive functions and quality of life. Results. 59 (63%) pts had cognitive dysfunction (less than 26 scores by MoCA scale). We observed significant difference in cognitive status between pts >65 and <65 years (21.1±3.3 vs 25.6±1.8 points, p<0.05) and between pts with and without stroke (22.4±3.1 vs 24.7±2.78 points, p<0.05). Changes of cognitive function were insignificant in all groups. We observed improvement of mean scores in all sections of SF-36 except vitality: physical functioning (PF) from 57.3±26.7 to 62.9±23.4 points, role-physical functioning (RP) from 40.0±27.9 to 47.1±26.2, bodily pain (BP) from 58.9±30.1 to 70.3±25.4, general health (GH) from 51.9±13.6 to 57.4±14.1, social functioning (SF) from 62.5±23.1 to 70.3±25.4 points, role-emotional (RE) from 53.3±39.4 to 61.4±33.1, mental health (MH) from 66.4±15.1 to 71.3±18.2 points (p<0.05 for all trends). Values of PF, RP, GH and RE grew more in <65 years group. Conclusion. 63% of patients with high cardiovascular risk had cognitive impairment. No association between statin use and cognition was found. Intensive lipid-lowering therapy was association significant improvement of quality of life according to SF-36.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».