Asthma Exacerbations and Risk of Emergency Department Management Failure: Burden and Impact of Various Respiratory Pathogens in a Pediatric Population
Notice bibliographique
Résumé
In asthmatic children, 60–80% of exacerbations are triggered by respiratory pathogens and represent an important burden of illness. The impact of pathogens on exacerbation severity and treatment response remains unclear. Our aim was to describe the prevalence of respiratory pathogens in children presenting to the emergency department (ED) and investigate the association between pathogens and (i) exacerbation severity on presentation and (ii) ED treatment failure. We performed a secondary analysis of the DOORWAY study, a prospective multi-center cohort of children (1–17 years) presenting to the ED with moderate or severe asthma exacerbation. All received per protocol oral corticosteroids and bronchodilators. Nasopharyngeal (NPA) secretions were analyzed by RT-PCR for 30 different pathogens. Linear and logistic multivariate regression models were used to estimate absolute risks and risk differences (RD) with their 95% CI representing average marginal effects. Of 958 patients with NPA specimens, 591 (61.7%) were positive for ≥ 1 pathogens; human rhinovirus (HRV) was the most prevalent (29.4%). Non-HRV infection (RD -12.9%; 95% CI -19.5; -6.3), human metapneumovirus (RD -13.6%; 95% CI -23.0%; -4.3%) and parainfluenza virus (PIV) (RD -31.7%; 95% CI -44.5%; -18.9%) were negatively associated with severity; no association was found between severity and the presence of any pathogen, co-infection, or the specific viruses HRV-A, HRV-B, HRV-C, respiratory syncytial virus, influenza (INF), enterovirus serotype D68, adenovirus or coronavirus. The risk of treatment failure in the absence of a pathogen was 12.5% (95% CI 9.0%; 16.0%). The presence of any pathogen (RD 8.2%; 95% CI 3.3%; 13.1%) and non-HRV infection as a group (RD 13.1%; 95% CI 6.4%; 19.8%), and of INF and PIV specifically (RD 24.9%; 95% CI 4.7%; 45.1% and RD 34.1%; 95% CI 7.5%; 60.7%) were positively associated with treatment failure. In this large cohort of children with moderate or severe exacerbation, no single respiratory pathogen was associated with higher severity on presentation. However, in addition to any pathogen and non-HVR infection, INF and PIV were specifically associated with higher treatment failure in the ED, supporting the need for influenza prevention, pathogen identification at presentation and exploration of pathogen-therapy interaction. All authors: No reported disclosures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».