Impact of Regional Anesthesia on Recurrence, Metastasis, and Immune Response in Breast Cancer Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The perioperative period is critical in the long-term prognosis of breast cancer patients. The use of regional anesthesia, such as paravertebral block (PVB), could be associated with improvements in long-term survival after breast cancer surgery by modulating the inflammatory and immune response associated with the surgical trauma, reducing opioid and general anesthetic consumption, and promoting cancer cells death by a direct effect of local anesthetics. METHODS: A systematic literature search was conducted for studies of patients who received PVB for breast cancer surgery. The Jadad score and Ottawa-Newcastle scale were used to assess the methodological quality of randomized controlled trial and observational retrospective studies, respectively. Only high-quality studies were considered for meta-analysis. The selected studies were divided into 3 groups to determine the impact of PVB on (a) recurrence and survival, (b) humoral response, and (c) cellular immune response. RESULTS: We identified 467 relevant studies; 121 of them underwent title and abstract review, 107 were excluded, and 15 studies were selected for full text reading and quality assessment. A meta-analysis was not conducted because of low-quality studies and lack of uniform definition among primary outcomes. Thus, a systematic review of the current evidence was performed. CONCLUSIONS: Our study indicates that there are no data to support or refute the use of PVB for reduction of cancer recurrence or improvement in cancer-related survival. However, PVB use is associated with lower levels of inflammation and a better immune response in comparison with general anesthesia and opioid-based analgesia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle