Impact of Regional Anesthesia on Recurrence, Metastasis, and Immune Response in Breast Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The perioperative period is critical in the long-term prognosis of breast cancer patients. The use of regional anesthesia, such as paravertebral block (PVB), could be associated with improvements in long-term survival after breast cancer surgery by modulating the inflammatory and immune response associated with the surgical trauma, reducing opioid and general anesthetic consumption, and promoting cancer cells death by a direct effect of local anesthetics. METHODS: A systematic literature search was conducted for studies of patients who received PVB for breast cancer surgery. The Jadad score and Ottawa-Newcastle scale were used to assess the methodological quality of randomized controlled trial and observational retrospective studies, respectively. Only high-quality studies were considered for meta-analysis. The selected studies were divided into 3 groups to determine the impact of PVB on (a) recurrence and survival, (b) humoral response, and (c) cellular immune response. RESULTS: We identified 467 relevant studies; 121 of them underwent title and abstract review, 107 were excluded, and 15 studies were selected for full text reading and quality assessment. A meta-analysis was not conducted because of low-quality studies and lack of uniform definition among primary outcomes. Thus, a systematic review of the current evidence was performed. CONCLUSIONS: Our study indicates that there are no data to support or refute the use of PVB for reduction of cancer recurrence or improvement in cancer-related survival. However, PVB use is associated with lower levels of inflammation and a better immune response in comparison with general anesthesia and opioid-based analgesia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».