The Effect of Anthocyanin-Rich Purple Vegetable Diets on Metabolic Syndrome in Obese Zucker Rats
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of highly colored fruits and vegetables rich in anthocyanins has been associated with numerous health benefits. Purple carrots (PC) and purple potatoes (PP) have higher anthocyanin concentrations and higher biological activities compared with less pigmented cultivars. We hypothesized that substitution of the majority of carbohydrate in a high fat diet with PP or PC, for 8 weeks, would improve insulin resistance and hypertension, major components of metabolic syndrome, compared with orange carrots (OC), white potatoes (WP) or a control, high fat, sucrose-rich diet (HFD) in obese Zucker rats. After 8 weeks of feeding, intraperitoneal glucose tolerance test, intraperitoneal insulin tolerance test (ipITT), and invasive hemodynamic tests were performed. The PP group had better glucose tolerance compared with the WP and the HFD groups and higher insulin sensitivity as measured by the ipITT and homeostatic model assessment of insulin resistance (P = .018) compared with the HFD without having any effect on blood pressure. The PC reduced left ventricular pressure compared with both the HFD (P = .01) and the OC (P = .049) groups and reduced systolic and diastolic blood pressures compared with the HFD group (P = .01 and <.0001, respectively) without having any effect on glucose homeostasis. The PC animals consumed more and were more obese than other groups, possibly obscuring any benefit of this vegetable on glucose tolerance. The bioactives in the vegetables responsible for blood pressure and glucose homeostasis could be different, and their effects could be independent of each other. The specific bioactives of each vegetable and their molecular targets remain to be identified. Nonetheless, incorporation of purple vegetables in functional food products may provide metabolic/cardiovascular benefits in the background of a high-fat diet that promotes obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».