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Enregistrement W2758313802 · doi:10.5006/c2017-09636

Optimizing Composition, Fabrication, and Inspection of Chromium Carbide Overlay (CCO) for Oil Sands Sliding and Impact Wear Applications

2017· article· en· W2758313802 sur OpenAlexaffabout
Duane Serate, Jeff Liu, Ningyu Wang, Hugo Caouette-Fritsch, Robinson Gnanadurai R, Satya Kompally

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverlayFabricationChromiumChromium carbideMaterials scienceCarbideMetallurgyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Chromium Carbide Overlay (CCO) has long been used in Canadian oil sands mining industry to protect process equipment and piping from severe abrasion, erosion, and erosion/corrosion. However, CCO with poor quality has led to many premature failures in the field service, and resulted in high production loss and maintenance cost for oil sands operators. Most of the failures were due to the spallation of CCO under sliding/impact wear. Extensive lab tests and assessments in conjunction with technical studies/literature reviews were applied toward common commercial CCO products to further understand the effects of overlay composition and welding parameters on underbead cracking, mechanical properties, and wear/abrasion resistance. The study revealed that the extent of underbead cracking is related to the welding heat input, consequently affecting the spallation resistance of CCO. Outcomes of this research include a proposed guideline on how to improve CCO performance under sliding and impact wear by optimizing composition, fabrication, and non-destructive examination (NDE) techniques, including development of an NDE procedure with respect to underbead cracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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