Critical review of welfare dependency in active labor market programs in Korea: existence, causes, and interpretations
Notice bibliographique
Résumé
This paper comprehensively analyzes the existence and causes of welfare dependency in active labor market programs (ALMPs) administered by the Korean Government. For this analysis, we utilize the Ministry of Employment Labor’s database, using data collected from 306,410 ALMP participants from 2006 to the first quarter of 2012. According to our analysis, 4.4–12.9% of ALMP participants are likely to be in the ‘welfare trap.’ The probability of falling into the welfare trap is affected by individual characteristics. For instance: the elderly, women, and highly educated people are shown to be particularly vulnerable. Moreover, when ALMPs’ benefits are larger than the official minimum wage, individuals tend to stay in the job programs longer. At the same time, if a participant lives in a district with more people in the welfare trap, he or she is less likely to exit from ALMPs. Despite the fairly significant proportion of participants shown to have fallen into the welfare trap, most of the cases are not due to moral hazard or generously designed financial incentives; rather, our research suggests that people with a lower level of job capacity for the private labor market cannot but stay longer in ALMPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».