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Enregistrement W2758348761 · doi:10.1017/s2045796017000476

Suicide-related behaviours in schizophrenia in China: a comprehensive meta-analysis

2017· review· en· W2758348761 sur OpenAlexaff
Min Dong, Sean Wang, F. Wang, Luo Zhang, Gábor S. Ungvári, Chee H. Ng, Xiangfei Meng, Zhen Yuan, Guoyu Wang, Yu‐Tao Xiang

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Psychiatric Sciences · 2017
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsycINFOMeta-analysisMedicineSuicidal ideationSchizophrenia (object-oriented programming)PsychiatrySuicide methodsPoison controlSuicide preventionInjury preventionChinaMEDLINEClinical psychologyEnvironmental healthInternal medicineSuicide rates

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Suicide-related behaviours are common in schizophrenia and are significantly associated with premature death. The objective of this meta-analysis study was to estimate the pooled prevalence of suicide-related behaviours in schizophrenia patients in China. METHODS: The relevant literature was searched systematically via the relevant electronic databases (PubMed, Embase, PsycINFO, Chinese National Knowledge Infrastructure, Wanfang Databases and Chinese Biological Medical Literature Database) from their inception until 14 September 2016. Only original studies that reported the prevalence of suicide-related behaviours including suicidal ideation (SI), suicide plan, suicide attempt (SA) and completed suicide were selected. RESULTS: Nineteen articles met the inclusion criteria and were analysed. The pooled lifetime prevalence of SI and SA were 25.8% (95% CI 14.7-41.1%) and 14.6% (95% CI 9.1-22.8%), respectively. The 1-month prevalence of SI was 22.0% (95% CI 18.2-26.4%). Subgroup analyses of lifetime SI and SA showed that gender, sample size, survey year, study location and source of patients have no significant mediating effects on the results. CONCLUSIONS: Suicide-related behaviours are common in Chinese schizophrenia patients. Due to the high mortality risk, regular screening and effective suicide prevention programmes are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,327
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,370
Tête enseignante GPT0,492
Écart entre enseignants0,122 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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