Aetiological heterogeneity of head and neck squamous cell carcinomas: the role of human papillomavirus infections, smoking and alcohol
Notice bibliographique
Résumé
Tobacco and alcohol consumption are the main risk factors for head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). In addition, human papillomavirus (HPV) infection plays a causal role in oropharyngeal cancer (OPC), a subset of HNSCC. We assessed the independent effects of tobacco, alcohol and HPV infection on OPC risk in the head and neck cancer (HeNCe) Life study, a hospital-based case-control study of HNSCC with frequency-matched controls by age and sex from four Montreal hospitals. Interviewers collected information on socio-demographic and behavioural factors. We tested exfoliated oral cells for HPV DNA by polymerase chain reaction (PCR). We included only OPC cases (n = 188) and controls (n = 427) without missing values for HPV, smoking or alcohol. We examined associations by estimating odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CI) using unconditional logistic regression. Smoking (OR = 1.90, 95% CI: 1.04-3.45) and alcohol (OR = 2.74, 95% CI: 1.45-5.15) were associated with an increased risk of OPC independent of HPV status. Positivity for HPV 16 among heavy smokers and heavy alcohol users was associated with a 30.4-fold (95% CI: 8.94-103.26) and 18.6-fold (95% CI: 5.75-60.13) elevation in risk of OPC relative to participants who were HPV negative, respectively. Moreover, the combined effect of heavy smoking and alcohol comsumption with HPV 16 infection substantially increased OPC risk (OR = 48.76, 95% CI: 15.83-150.17) and (OR = 50.60, 95% CI: 15.96-160.40), respectively. Our results support the independent roles of smoking, alcohol and HPV infection in OPC risk and a possible combined effect. Efforts should be made to tackle these major risk factors simultaneously.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».