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Enregistrement W2758360246 · doi:10.1136/bmjopen-2017-017138

Presentation approaches for enhancing interpretability of patient-reported outcomes (PROs) in meta-analysis: a protocol for a systematic survey of Cochrane reviews

2017· article· en· W2758360246 sur OpenAlexafffund
Tahira Devji, Bradley C. Johnston, Donald L. Patrick, Mohit Bhandari, Lehana Thabane, Gordon Guyatt

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenDalhousie UniversityUniversity of TorontoMcMaster UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesImpact
Organismes subventionnairesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineData extractionMeta-analysisPromSystematic reviewStudy heterogeneityMEDLINEProtocol (science)InterpretabilityGrading (engineering)Psychological interventionFunnel plotSample size determinationPublication biasCategorical variableReporting biasAlternative medicineStatisticsArtificial intelligencePathologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Meta-analyses of clinical trials often provide sufficient information for decision-makers to evaluate whether chance can explain apparent differences between interventions. Interpretation of the magnitude and importance of treatment effects beyond statistical significance can, however, be challenging, particularly for patient-reported outcomes (PROs) measured using questionnaires with which clinicians have limited familiarity. The objectives of our study are to systematically evaluate Cochrane systematic review authors' approaches to calculation, reporting and interpretation of pooled estimates of patient-reported outcome measures (PROMs) in meta-analyses. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a methodological survey of a random sample of Cochrane systematic reviews published from 1 January 2015 to 1 April 2017 that report at least one statistically significant pooled result for at least one PRO in the abstract. Author pairs will independently review all titles, abstracts and full texts identified by the literature search, and they will extract data using a standardised data extraction form. We will extract the following: year of publication, number of included trials, number of included participants, clinical area, type of intervention(s) and control(s), type of meta-analysis and use of the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation approach to rate the quality of evidence, as well as information regarding the characteristics of PROMs, calculation and presentation of PROM effect estimates and interpretation of PROM effect estimates. We will document and summarise the methods used for the analysis, reporting and interpretation of each summary effect measure. We will summarise categorical variables with frequencies and percentages and continuous outcomes as means and/or medians and associated measures of dispersion. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval for this study is not required. We will disseminate the results of this review in peer-reviewed publications and conference presentations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,397
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,620
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,603
Score d'incertitude au seuil0,743

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3970,620
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0110,011
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,030
Bibliométrie0,0350,034
Études des sciences et des technologies0,0040,007
Communication savante0,0110,013
Science ouverte0,0070,014
Intégrité de la recherche0,0120,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0950,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,924
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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