Dynamical modulation of theta-gamma coupling during REM sleep
Notice bibliographique
Résumé
Theta phase modulates gamma amplitude during spatial navigation and rapid eye movement sleep (REMs). Although the REMs theta rhythm has been linked to spatial memory consolidation, the underlying mechanism remains unclear. We investigate dynamics of theta-gamma interactions across multiple frequency and temporal scales in simultaneous recordings from hippocampal CA3, CA1, subiculum, and parietal cortex. We show that theta phase significantly modulates three distinct gamma bands during REMs, dynamically. Interestingly, we further show that theta-gamma coupling swings between different hippocampal and cortical structures during REMs and tends to increase over a single REMs episode. Comparing to active wake, theta-gamma coupling during REMs is significantly increased for subicular and cortical, but not for CA3 and CA1, recordings. Finally, optogenetic silencing of septohippocampal GABAergic projections significantly impedes both theta-gamma coupling and theta phase coherence, two neural mechanisms of working and long-term memory, respectively. Thus, we show that theta-gamma coupling and theta phase coherence are highly modulated during single REMs episode and propose that theta-gamma coupling provides a predominant mechanism for information processing within each brain region, while the orchestrated nature of coupling activity establishes a specific phase-space coding of information during sleep.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».