Northern marine transportation corridors: Creation and analysis of northern marine traffic routes in Canadian waters
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of the Northern Marine Transportation Corridors (NMTC) initiative was developed under the Government of Canada World‐Class Tanker Safety System Initiative (WCTSS). The NMTC is an interdepartmental Arctic initiative within the Department of Fisheries and Oceans Canada (DFO), through the Canadian Coast Guard (CCG) and the Canadian Hydrographic Service (CHS), in collaboration with Transport Canada (TC). The NMTC initiative was developed to strengthen the safety of marine navigation in the Arctic, and to offer an efficient planning guide for present and future Arctic investments. Transportation corridors identified through this initiative will provide the Government of Canada the framework needed to better prioritize and deliver on its programs and services, including: nautical charts and products; aids to navigation; icebreaking services; and marine safety regulations. The corridors were generated and analyzed with a Geographic Information System (GIS) using two main data sources: the Automated Identification System (AIS) and CHS's nautical charts and publications. The geographic extent of the NMTC is defined as the Northern Canada Vessel Traffic Service Zone (NORDREG Zone) and the Mackenzie River. With close to 4 million km 2 of water in the Arctic and 162,000 km of coastline, surveying the Arctic to modern standards represents an enormous challenge to CHS. By adopting a corridor‐based approach, CHS and other government programs can prioritize their efforts on 12% of the Canadian Arctic waters. CHS currently has 32% of the NMTC adequately surveyed, with an additional 3% surveyed to modern standards.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».