Audio effects on haptics perception during drilling simulation
Notice bibliographique
Résumé
Virtual reality has provided immersion and interactions through computer generated environments attempting to reproduce real life experiences through sensorial stimuli. Realism can be achieved through multimodal interactions which can enhance the user’s presence within the computer generated world. The most notorious advances in virtual reality can be seen in computer graphics visuals, where photorealism is the norm thriving to overcome the uncanny valley. Other advances have followed related to sound, haptics, and in a lesser manner smell and taste feedback. Currently, virtual reality systems (multimodal immersion and interactions through visual-haptic-sound) are being massively used in entertainment (e.g., cinema, video games, art), and in non-entertainment scenarios (e.g., social inclusion, educational, training, therapy, and tourism). Moreover, the cost reduction of virtual reality technologies has resulted in the availability at a consumer-level of various haptic, headsets, and motion tracking devices. Current consumer-level devices offer low-fidelity experiences due to the properties of the sensors, displays, and other electro-mechanical devices, that may not be suitable for high-precision or realistic experiences requiring dexterity. However, research has been conducted on how toovercome or compensate the lack of high fidelity to provide an engaging user experience using storytelling, multimodal interactions and gaming elements. Our work focuses on analyzing the possible effects of auditory perception on haptic feedback within a drilling scenario. Drilling involves multimodal interactions and it is a task with multiple applications in medicine, crafting, and construction. We compare two drilling scenarios were two groups of participants had to drill through wood while listening to contextual and non-contextual audios. We gathered their perception using a survey after the task completion. From the results, we believe that sound does influence the haptic perception, but further experiments are required to better comprehend the implications and possible medical applications.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».