The Re-designing of Business Education through Web Tools: From Universities Web-radio to On-line Magazines
Notice bibliographique
Résumé
Traditional teaching methods should be redesigned and renewed by consulting all those involved in the learning process: students, teachers, institutions, companies, in order to create a network whose aim is to exchange and transfer knowledge. The criteria used to choose a distance learning course program, should also be applied to building the right network to reach pre-determined goals. In both cases, we have a classroom- real or virtual- and it is only when we step outside the usual learning environment, that we can increase learning opportunities, by stimulating and motivating learners in a new way. Stepping out from a traditional classroom environment results in an open mind regarding the world of work , especially in the field of Business Education. New ,innovative and creative web 2.0 tools, such as university web-radios and on-line magazines could offer this opportunity by modifying teaching methods as could being part of the above-mentioned network . Moreover, both tools are user-friendly, cheap and quite simple to put into practice and manage. As there was little data available regarding Italian university web-radios and national academic magazines, we decided to carry out our own research. Little research had been previously carried out in this area.In this paper, we refer to WayOut a pilot project aimed at developing an entrepreneurial mindset by, engaging students in an interesting learning environment in order to make them capable of managing their life project, of reaching specific goals and subsequently of being able to take advantage of opportunities, which arise. Our aim is to encourage interaction between universities and businesses by removing the barriers between the internal and the external environment, thus making reciprocal knowledge transfer easier: from the company to the university and from university to the company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».