Modulation of the Gastrointestinal Microbiome with Nondigestible Fermentable Carbohydrates To Improve Human Health
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Notice bibliographique
Résumé
There is a clear association between the gastrointestinal (GI) microbiome and the development of chronic noncommunicable diseases, providing a rationale for the development of strategies that target the GI microbiota to improve human health. In this article, we discuss the potential of supplementing the human diet with nondigestible fermentable carbohydrates (NDFCs) to modulate the composition, structure, diversity, and metabolic potential of the GI microbiome in an attempt to prevent or treat human disease. The current concepts by which NDFCs can be administered to humans, including prebiotics, fermentable dietary fibers, and microbiota-accessible carbohydrates, as well as the mechanisms by which these carbohydrates exert their health benefits, are discussed. Epidemiological research presents compelling evidence for the health effects of NDFCs, with clinical studies providing further support for some of these benefits. However, rigorously designed human intervention studies with well-established clinical markers and microbial endpoints are still essential to establish (i) the clinical efficiency of specific NDFCs, (ii) the causal role of the GI microbiota in these effects, (iii) the underlying mechanisms involved, and (iv) the degree by which inter-individual differences between GI microbiomes influence these effects. Such studies would provide the mechanistic understanding needed for a systematic application of NDFCs to improve human health via GI microbiota modulation while also allowing the personalization of these dietary strategies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle