Altruism and Primary Healthcare Workers’ Job Satisfaction: Findings from Central Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
To achieve the Sustainable Development Goals, particularly to promote healthy living and well-being for all ages, we must ensure a high quality of healthcare services at primary facilities. However, the shortage of healthcare workers in primary facilities is a problem in many countries, including Vietnam. Despite concerns about the low job satisfaction of health workers and value of altruism in this field, no existing research has thus far addressed its effect on job satisfaction. This study thus contributes to the body of knowledge on healthcare workers’ job satisfaction by observing the role of altruism.We conducted a quantitative analysis by using data collected from healthcare workers employed at primary facilities in central Vietnam in 2014. The survey administered to healthcare workers (n=241) included a hypothetical dictator game questionnaire to elicit their level of altruism. We then used an ordered probit model to examine the factors associated with healthcare workers’ job satisfaction, focusing particularly on altruism by controlling for both individual-level attributes and the condition of their workplaces.We found that a higher level of altruism is associated with lower job satisfaction. Further analysis revealed that more altruistic workers are also likely to have a stricter self-evaluation of healthcare quality, including the availability of drugs. Altruistic healthcare workers may be frustrated when working in environments in which resources are constrained and workers cannot perform to their full ability despite a wish to help others.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».