Acute Limb Ischemia in a Previously Undiagnosed Case of Mid-Ventricular Non-Obstructive Hypertrophic Cardiomyopathy
Notice bibliographique
Résumé
Mid-ventricular hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is rare and when associated with an apical aneurysm has a high risk of thrombus formation and embolization. We report a case of a 70-year-old man with peripheral vascular disease who presented with acute progressive right leg pain. Peripheral angiography showed complete thrombotic occlusion of his right superficial femoral artery. Thrombolysis was successfully performed using alteplase. His post-procedure angiography which was obtained the next day showed complete revascularization with no residual stenosis. His echocardiogram showed an ill-defined mass in the left ventricular apex. The absence of residual atheroma on peripheral angiography suggested a primary embolic event. We obtained cardiac MRI which showed mid-ventricular HCM complicated by an apical aneurysm and small thrombus. Left ventricular apical aneurysm occurs commonly in mid-ventricular HCM and is associated with a worse prognosis. Cardiac magnetic resonance imaging (MRI) is superior to echocardiography in identifying left ventricular apical aneurysms and apical thrombi. J Med Cases. 2017;8(10):322-325 doi: https://doi.org/10.14740/jmc2915w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».