Relative effectiveness of mindfulness and cognitive behavioral interventions for anxiety disorders: Meta-analytic review
Notice bibliographique
Résumé
Increasingly popular mindfulness intervention innovations seem demonstrably effective in alleviating anxiety among people with anxiety disorders. However, the basis of such primary and synthetic evidence has, for the most part, been comparisons with non-active comparison conditions such as waiting lists. The longest-standing and strongest evidence-informed practices in this field have been cognitive behavioral interventions (CBI). This meta-analysis synthesized evidence from nine randomized trials of the relative effectiveness of mindfulness interventions compared to CBIs (i.e., active control groups) in treating anxiety disorders. The sample-weighted synthesis found no statistically or practically significant differences between the two groups on anxiety alleviation: Cohen’s d = - 0.02 (95% confidence interval = - 0.16, 0.12). Both groups enjoyed large clinical benefits. However, because mindfulness methods may require less professional training and take less time for both workers and clients to master, they are probably less expensive to provide. As they are probably less expensive, but equally effective, it seems that, in a cost-beneficial sense, mindfulness interventions may be more practically effective. These review-generated meta-analytic findings and inferences may be best thought of as developed hypotheses for future research testing. These and other future research needs are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».