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Enregistrement W2758666779 · doi:10.1002/art.40325

Knee Alignment Is Quantitatively Related to Periarticular Bone Morphometry and Density, Especially in Patients With Osteoarthritis

2017· article· en· W2758666779 sur OpenAlexaff
Grace H. Lo, Mehveen G. Merchant, Jeffrey B. Driban, J. Duryea, Lori Lyn Price, Charles B. Eaton, Timothy E. McAlindon

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésOsteoarthritisMedicineBone mineralMagnetic resonance imagingAnatomyTrabecular boneSubchondral boneBone densityOrthodonticsNuclear medicineOsteoporosisArticular cartilageRadiologyInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Static alignment influences knee loading and predicts osteoarthritis (OA) progression. Periarticular bone is important in dispersing forces across the knee, and there is substantial evidence for molecular crosstalk between cartilage and subchondral bone. The aim of this study was to evaluate the relationship between periarticular trabecular bone morphology and bone mineral density (BMD) and knee alignment in OA. METHODS: This was a cross-sectional analysis of participants in the Osteoarthritis Initiative Bone Ancillary Study. Dual x-ray absorptiometry (DXA) was performed to measure tibial periarticular bone mineral density (paBMD). Magnetic resonance imaging of knee trabecular bone was performed to calculate the apparent bone volume fraction (aBVF), apparent trabecular number (aTbN), apparent trabecular spacing (aTbSp), and apparent trabecular thickness (aTbTh). Static alignment was assessed by measuring the hip-knee-ankle (HKA) angle on long-limb films. RESULTS: ), 71% of whom had OA. Correlations between the HKA angle and medial:lateral paBMD, medial paBMD, aBVF, aTbN, aTbTh, and aTbSp were -0.63, -0.34, -0.29, -0.32, -0.22, and 0.30, respectively. More varus alignment was associated with higher medial:lateral paBMD, medial paBMD, aBVF, aTbN, aTbTh, and lower aTbSp. In OA knees, the results were more pronounced. In non-OA knees, the most consistent association was with medial:lateral paBMD. CONCLUSION: Static alignment was associated with medial:lateral paBMD in all knees and with medial paBMD and trabecular morphometry in OA knees only. Aberrant knee loading may lead to increased relative subchondral bone density, which is partly related to a higher aBVF and a greater number of thicker trabeculae with smaller intertrabecular spacing. Knee DXA may be a useful early biomarker of knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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