When the Lyon(ized chromosome) roars: ongoing expression from an inactive X chromosome
Notice bibliographique
Résumé
A tribute to Mary Lyon was held in October 2016. Many remarked about Lyon's foresight regarding many intricacies of the X-chromosome inactivation process. One such example is that a year after her original 1961 hypothesis she proposed that genes with Y homologues should escape from X inactivation to achieve dosage compensation between males and females. Fifty-five years later we have learned many details about these escapees that we attempt to summarize in this review, with a particular focus on recent findings. We now know that escapees are not rare, particularly on the human X, and that most lack functionally equivalent Y homologues, leading to their increasingly recognized role in sexually dimorphic traits. Newer sequencing technologies have expanded profiling of primary tissues that will better enable connections to sex-biased disorders as well as provide additional insights into the X-inactivation process. Chromosome organization, nuclear location and chromatin environments distinguish escapees from other X-inactivated genes. Nevertheless, several big questions remain, including what dictates their distinct epigenetic environment, the underlying basis of species differences in escapee regulation, how different classes of escapees are distinguished, and the roles that local sequences and chromosome ultrastructure play in escapee regulation.This article is part of the themed issue 'X-chromosome inactivation: a tribute to Mary Lyon'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».