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Enregistrement W2758681317 · doi:10.1080/08832323.2017.1365682

Entrepreneurial intention and startup preparation: A study among business students in Malaysia

2017· article· en· W2758681317 sur OpenAlexaff
Abdullah Al Mamun, Noorshella Che Nawi, Muhammad Mohiuddin, Siti Farhah Fazira Binti Shamsudin, Syed Ali Fazal

Notice bibliographique

RevueJournal of Education for Business · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipGovernment (linguistics)BusinessQuality (philosophy)UnemploymentSustainabilityGlobalizationMarketingEmpirical researchPublic relationsEconomic growthPolitical scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intention, as the starting point of pursuing self-employment and creating new ventures, is crucial before actually establishing a business enterprise. Entrepreneurship is understood to be an essential ingredient for enhancing a country's economic competitiveness, growth, and sustainability while confronting the escalating challenges of globalization, such as increasing unemployment. This study provides empirical evidence on the factors influencing entrepreneurial intention and startup preparations among university students in Malaysia. The findings provide scholars and academic policymakers with insights into the effectiveness of Malaysia's entrepreneurial education as designed and practiced by public universities. The Malaysian government should apply these findings to fortify existing policies and programs and formulate new ones to support graduate entrepreneurs, while universities and other higher education institutions should provide high-quality entrepreneurial courses and programs to young Malaysians to foster an inclination toward entrepreneurship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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