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Enregistrement W2758695468 · doi:10.1109/jlt.2017.2755578

Silicon Photonic Switch Subsystem With 900 Monolithically Integrated Calibration Photodiodes and 64-Fiber Package

2017· article· en· W2758695468 sur OpenAlexaff
Patrick Dumais, Dominic Goodwill, D. Celo, Jia Jiang, Chunshu Zhang, Fei Zhao, Xin Tu, Chunhui Zhang, Shengyong Yan, Jifang He, Ming Li, Wanyuan Liu, Yuming Wei, Dongyu Geng, Hamid Mehrvar, Éric Bernier

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodiodeExtinction ratioChipOptical switchMaterials scienceOptical fiberOptoelectronicsOpticsSilicon photonicsPhotonicsElectrical engineeringPhysicsWavelengthEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A packaged and fully operational 32 × 32 silicon photonic switch chip having 448 switch cells and 1856 crossings is demonstrated. The switch chip includes 900 monolithically integrated photodiodes used for calibrating the thermo-optic Mach-Zehnder switch cells. The calibration procedure employs an external laser source and follows a reachability-tree sequence to calibrate all switch cells. The accuracy of the calibration is demonstrated by the measurement of switch cell extinction ratios, for both states of each switch cell. The mean extinction ratio for both states is 35 dB. Arbitrary light path switching is demonstrated. Measurement of the channel-to-channel crosstalk was performed for a large number of aggressor and victim light path combinations. The matrix crosstalk is dominated by contributions from waveguide crossings. The die was wire-bonded to a custom ceramic package, to which a 68-fiber ribbon was permanently attached, which coupled the input and output optical signals to edge couplers on the chip through a waveguide pitch- and mode-concentrating silica chip. The fiber-to-fiber loss of on-chip loopback waveguides was less than 6.5 dB from 1530 to 1565 nm. The entirety of switch cells and monitors was driven by controller boards and A/D chips using a controller field-programmable gate array (FPGA). The calibration procedure was completed in less than 10 min using only the on-chip monitors, without off-chip detectors. The chip was recalibrated after six months storage, and the measured change in drive current was within the calibration uncertainty, indicating that the chip and driver are stable over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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