MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W27586981

Anxiety Disorders and Perceptual Disturbances in Adolescents with 22q11.2 Deletion Syndrome Treated with SSRI: A Case Series.

2011· article· en· W27586981 sur OpenAlexaffabout
Andrea C. Stachon, Claire De Souza

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCongenital heart defects research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyPsychiatryAnxiety disorderPopulationPsychologyClinical psychologyPediatricsMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Psychotic symptoms are highly prevalent in adolescents with 22q11.2 Deletion Syndrome (22qDS), with as many as half reporting transient psychotic symptoms. Anxiety is also commonly seen in this population, and patients frequently report both psychotic symptoms and anxiety. OBJECTIVE: To describe the psychiatric presentation, course and management of primary anxiety disorders in patients with 22qDS who also presented with isolated perceptual disturbances. METHOD: This report describes a 24-month clinical follow-up of three patients with 22qDS who were seen in the Medical Psychiatry clinic at the Hospital for Sick Children (Toronto, Canada). RESULTS: Patients presented with primary anxiety disorders and perceptual disturbances. Patients were placed on selective serotonin reuptake inhibitor only, with improvement of both anxiety and perceptual disturbances being noted. CONCLUSIONS: Some patients with 22qDS who present with psychotic symptoms do not develop a psychotic disorder; therefore, the use of antipsychotics for every child or adolescent with 22qDS who experience psychotic symptoms is debatable. Long-term follow-up, phenomenological and treatment efficacy studies in larger samples are needed to determine optimal treatment of psychotic symptoms in children and adolescents with 22qDS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePubMedMême sujetCongenital heart defects researchTravaux en français237 207