Done in 100 ms: path-dependent visuomotor transformation in the human upper limb
Notice bibliographique
Résumé
A core assumption underlying mental chronometry is that more complex tasks increase cortical processing, prolonging reaction times. In this study we show that increases in task complexity alter the magnitude, rather than the latency, of the output for a circuit that rapidly transforms visual information into motor actions. We quantified visual stimulus-locked responses (SLRs), which are changes in upper limb muscle recruitment that evolve at a fixed latency ~100 ms after novel visual stimulus onset. First, we studied the underlying reference frame of the SLR by dissociating the initial eye and hand position. Despite its quick latency, we found that the SLR was expressed in a hand-centric reference frame, suggesting that the circuit mediating the SLR integrated retinotopic visual information with body configuration. Next, we studied the influence of planned movement trajectory, requiring participants to prepare and generate either curved or straight reaches in the presence of obstacles to attain the same visual stimulus location. We found that SLR magnitude was influenced by the planned movement trajectory to the same visual stimulus. On the basis of these results, we suggest that the circuit mediating the SLR lies in parallel to other well-studied corticospinal pathways. Although the fixed latency of the SLR precludes extensive cortical processing, inputs conveying information relating to task complexity, such as body configuration and planned movement trajectory, can preset nodes within the circuit underlying the SLR to modulate its magnitude. NEW & NOTEWORTHY We studied stimulus-locked responses (SLRs), which are changes in human upper limb muscle recruitment that evolve at a fixed latency ~100 ms after novel visual stimulus onset. We showed that despite its quick latency, the circuitry mediating the SLR transformed a retinotopic visual signal into a hand-centric motor command that is modulated by the planned movement trajectory. We suggest that the circuit generating the SLR is mediated through a tectoreticulospinal, rather than a corticospinal, pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».