Preliminary validation of the Claudication Symptom Instrument (CSI)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the development of the Claudication Symptom Instrument (CSI) and its measurement properties for evaluating the symptom experience of patients diagnosed with intermittent claudication (IC). We conducted semi-structured qualitative interviews with IC patients for item development and cognitive interviews in which patient comprehension of items was tested. We evaluated measurement properties using data collected and analyzed in the context of an observational comparative effectiveness study of IC treatments. Items measuring five symptom important to patients were developed and cognitively tested: Pain, Numbness, Heaviness, Cramping, and Tingling. Item means (higher means worse) ranged from 1.1 (Tingling) to 2.3 (Pain) (range: 0 ‘none’ to 4 ‘extreme’). Rasch analysis yielded support for an overall score (χ 2 =26.5, df=20, p=0.15). The total CSI score differed by clinician-rated severity of mild versus moderate ( p<0.05), but not moderate versus severe. Re-administration of the CSI 5–10 days after baseline yielded an intra-class correlation coefficient of 0.86. Changes in CSI total score and VASCUQOL total score between baseline and 6 months post-treatment were correlated at −0.52 ( p<0.05). The CSI preliminarily meets accepted measurement standards for content validity, internal consistency and test-retest reliability, construct validity, and sensitivity for detecting change. Because of its high test-retest reliability, it may also be useful in clinical care with individual patients. It takes approximately 3 minutes to complete.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle