Attitudes of the General Population, Cancer Patients, their Family Caregivers, and Physicians toward Dying and Death: A Nationwide Survey
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about people’s attitudes toward death. We aimed to examine attitudes toward death and to investigate their associations with health status in various participant groups. We administered nationwide questionnaires to a total of 4, 107 individuals including general Korean population, cancer patients, family caregivers, and physicians. Association of attitudes toward five aspects of dying and death—the ending of life, fearing death because it is painful, anticipating an afterlife, preparing to practice charity and being remembered—and physical, mental, social, and spiritual health status were also analyzed. Attitudes differed. Most (63.4%-76.2%) accepted that death is the ending of life, 45.6%-58.8% feared a painful death, 47.6%-55.0% anticipated an afterlife, 88.5%-93.0% expected to forgive, and 89.9%-94.1% expected to be remembered after death. The general population, cancer patients, and family caregivers had similar attitudes but had more positive attitudes than physicians on the ending of life, fearing a painful death, and anticipating an afterlife. Accepting death as the ending of life and fear of death pain were inversely associated with mental, social, spiritual, or general health status, but participants anticipating an afterlife, expecting to forgive, or expecting to be remembered showed better social, spiritual, or general health status. This nationwide study of various participant groups shows that attitudes toward dying and death were associated with mental, social, spiritual, or general health, but not physical health status. These data suggest that sensitive and skillful discussions of death and dying might contribute to peaceful end of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».