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Enregistrement W2758794239 · doi:10.5864/d2017-020

Call for action on radon in child care settings

2017· article· en· W2758794239 sur OpenAlexaffvenueabout
Erica Phipps, Anne‐Marie Nicol, Don Giesbrecht, Kathleen Cooper, Greg Baytalan, K. Bush

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Health Review · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensCanadian Mental Health AssociationCanadian Wildlife FederationHealth CanadaInterior HealthSimon Fraser UniversityWorld Wildlife Fund CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadonEnvironmental healthChild careChristian ministryMedicineEnvironmental planningAction (physics)BusinessNursingGeographyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radon is a naturally occurring radioactive soil gas that can build up to harmful levels in indoor spaces. It is a known carcinogen and the second leading cause of lung cancer in Canada. Despite its known risks and the availability of testing and remediation measures, most child care facilities in Canada are not tested to ensure that radon levels are below the Canadian guideline. We examine recent efforts to promote radon action in the child care sector and conclude that voluntary approaches that rely on child care staff to “go it alone” in ensuring radon safety often fall short. Such approaches are unlikely to achieve radon safety at every child care program and thus could exacerbate health inequities given uneven resources and capacity. A review of the regulatory landscape reveals specific requirements for radon testing in child care facilities remain scarce in Canada, despite their existence elsewhere. Other available legal instruments that address radiation more generally, and that could apply to radon in child care facilities, are underutilized. We argue that, whether through regulations, licensing requirements or ministry-funded programs, a comprehensive approach to radon safety in child care settings is needed to protect both children and staff.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,796
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,139
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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