Evolution of Salmonella-Host Cell Interactions through a Dynamic Bacterial Genome
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Salmonella Typhimurium has a broad arsenal of genes that are tightly regulated and coordinated to facilitate adaptation to the various host environments it colonizes. The genome of Salmonella Typhimurium has undergone multiple gene acquisition events and has accrued changes in non-coding DNA that have undergone selection by regulatory evolution. Together, at least 17 horizontally acquired pathogenicity islands (SPIs), prophage-associated genes, and changes in core genome regulation contribute to the virulence program of Salmonella. Here, we review the latest understanding of these elements and their contributions to pathogenesis, emphasizing the regulatory circuitry that controls niche-specific gene expression. In addition to an overview of the importance of SPI-1 and SPI-2 to host invasion and colonization, we describe the recently characterized contributions of other SPIs, including the antibacterial activity of SPI-6 and adhesion and invasion mediated by SPI-4. We further discuss how these fitness traits have been integrated into the regulatory circuitry of the bacterial cell through cis-regulatory evolution and by a careful balance of silencing and counter-silencing by regulatory proteins. Detailed understanding of regulatory evolution within Salmonella is uncovering novel aspects of infection biology that relate to host-pathogen interactions and evasion of host immunity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle