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Enregistrement W2758860410 · doi:10.1177/1541931213601636

The Usability of Blood Glucose Meters: Task Performance Differences Between Younger and Older Age Groups

2017· article· en· W2758860410 sur OpenAlexaff
Jessica Jones, Jeff K. Caird

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Health Services
Organismes subventionnairesHealth Research Board
Mots-clésUsabilityTask (project management)Set (abstract data type)MedicineGlucose meterTest (biology)Age groupsAudiologyGerontologyPsychologyComputer scienceDemographyDiabetes mellitusHuman–computer interactionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the overall usability of current, commercially available self-monitoring blood glucose (SMBG) meters in order to highlight how the design affects the performance of younger and older adults. Sixteen younger participants (18-27) and 29 elderly participants (65-85) attempted to complete two tasks: 1) set date/time and 2) perform a control solution test, using two meters: the Accu-Check Compact Plus® and 2) the One Touch Ultra 2®. Overall, elderly participants had significantly more difficulty completing the two tasks and committed significantly more errors than younger participants. When using the Accu-Chek® meter to set the date and time 79% of elderly adults failed compared to 12% of younger adults. When using the One Touch® meter, 21% of elderly adults failed to complete the task while none of the younger adults failed. Across the two tasks, elderly participants made, on average, an additional 1.6 errors compared to those in the younger group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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