MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2758877433 · doi:10.24815/jn.v17i2.7012

TREND ANALYSIS OF EXTREAM RAINFALL FROM 1982 - 2013 AND PROJECTION FROM 2014 - 2050 IN BANDA ACEH AND MEULABOH

2017· article· en· W2758877433 sur OpenAlexaboutno aff
Farid Mufti, Nazli Ismail, Umar Muksin

Notice bibliographique

RevueJurnal Natural · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater and Land Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecipitationEnvironmental scienceClimate changeMonsoonClimatologyIndex (typography)Greenhouse gasGeographyAtmospheric sciencesMeteorologyGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Climate change is a global phenomenon that currently and seriously impacts the environment. Increasing concentrations of greenhouse gases have caused changes in extreme climate events. We have studied index rainfall extream trend at two meteorological stations of Sultan Iskandar Muda in Banda Aceh and Cut Nyak Dien in Meulaboh from 1982-2013. Daily rainfall data were processed using software of RClimDex to obtain the extreme rainfall index. Such indexes are extreme climate index set by the expert team for Climate Change Detection Monitoring and Indices (ETCCDMI) including of maximum 1-day and 5-days precipitation amount (RX1day and RX5day), total annual precipitation (PRCPTOT), consecutive dry days (CDD), consecutive wet days (CWD), very wet days (R95p), extremely wet days (R99p) and heavy precipitation days (R20mm). Based on our study, we found that the PRCPTOT tend to decrease, whereas occurances of RX1day and RX5day increase. The Banda Aceh station which has a monsoonal pattern is charaterized by increasing in R95p and R99p as well as but decreasing in R20mm. The CWD and CDD tend to accumulate at once. The Meulaboh station that has the type of equatorial rain show decreasing trend in R95p and R99p, but increasing trend in R20mm. The CWD and CDD occur within some days. The projection Representative Concentration Pathways (RCP) 4.5 and 8.5 from 2014-2050 showed an increasing pattern frequency of rain in Banda Aceh and a decreasing pattern in Meulaboh. Keywords: Trend, Extream Climate Index, ProjectionREFERENCE Lutgens. F.K. and Tarbuck. E.J. 2004. The Atmosphere: An Introduction to Meteorology. Pearson Prentice Hall. New Jersey.Ratag, M.A., Halimurrahman, Juaeni, I., Siswanto, B., dan N., Adikusumah. 2002. Perubahan Iklim : Basis Alamiah dan Dampaknya. Bandung, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional.IPCC, 2013. Climate Change. World Meteororogical Organization. Switzerland.Nuraini, Ida Sartika. 2014. Analisis dan Proyeksi Trend Temperatur dan Curah Hujan untuk Mendeteksi Perubahan Iklim (Studi Kasus Provinsi Kalimantan Barat). STMKG, Tangerang Selatan.Sulistya, W., Swarinoto, T.S., Zakir, A.,Riyanto, H., dan B., Ridwan.1998. The Impact of El Nino 1997/98 over Indonesia Region. Jakarta: Jurnal Meteorologi dan Geofisika, No 4, Desember.Zhang, X., and Feng Yang, 2004. RClimDex User Manual. Climate Research Branch, Environment Canada, Downsview, Ontario, Canada.Aldrian, E., 2007 Perubahan iklim global dan dampak terhadap iklim benua mantim di laut dan di daratan Prosiding Jumal Club Tahun 2007.Badan Meteorologi dan Geofisika. ISBN:978-979-1241-11-3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJurnal NaturalMême sujetWater and Land ManagementTravaux en français237 207