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Enregistrement W2758881383 · doi:10.1097/hcm.0000000000000185

A Health Care Project Management Office's Strategies for Continual Change and Continuous Improvement

2017· article· en· W2758881383 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Health Care Manager · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Quality and Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcess managementBusinessChange management (ITSM)Context (archaeology)Change orderHealth careFlexibility (engineering)MandateProject managementKnowledge managementOPM3Project management triangleManagementComputer scienceMarketingLean manufacturingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Health care organizations need project and change management support in order to achieve successful transformations. A project management office (PMO) helps support the organizations through their transformations along with increasing their capabilities in project and change management. The aim of the present study was to extend understanding of the continuous improvement mechanisms used by PMOs and to describe PMO's strategies for continual change and continuous improvement in the context of major transformation in health care. This study is a descriptive case study design with interviews conducted from October to December 2015 with PMO's members (3 managers and 1 director) and 3 clients working with the PMO after a major redevelopment project ended (transition to the new facility). Participants suggested a number of elements including carefully selecting the members of the PMO, having a clear mandate for the PMO, having a method and a discipline at the same time as allowing openness and flexibility, clearly prioritizing projects, optimizing collaboration, planning for everything the PMO will need, not overlooking organizational culture, and retaining the existing support model. This study presents a number of factors ensuring the sustainability of changes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,148
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle