A Johansen Cointegration Test for the Relationship between Remittances and Economic Growth of Japan
Notice bibliographique
Résumé
Remittance inflows have been a key stimulus to economic growth of many developing countries. There is scant literature available on the impact of remittance inflows and outflows on the economic growth of the large developed countries. For instance, there is little literature on the impact of remittance inflows and outflows on the economic growth rate of Japan. Hence this research objective of this paper is to investigate the relationship between ‘remittance inflows’ and ‘outflows’ on the ‘economic growth rate’ of Japan. The paper by utilizing the World Bank data set and the econometric model namely the Granger Causality Model to test and analysis the impact of remittance inflows and outflows on the economic growth rate of Japan. The findings show that in the long run, a 1% increase in remittance outflows will decrease GDP growth rate by 0.000793%. In the short run, a 1% increase in remittance outflows and inflows will decrease GDP growth rate by 0.000599% and 0.000327% respectively. The Japanese government should encourage retired Japanese workers to return to the labour market and effectively contribute to the workforce and retired workers can be re-trained so that less foreign migrant workers are needed and this will reduce remittance outflow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».