MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2758904761

Children's mobility, health and happiness: A Canadian school travel planning model

2011· article· en· W2758904761 sur OpenAlexaffabout
Guy Faulkner, Michelle Stone, Jacky Kennedy, Subha Ramanathan, Catherine O’Brien

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensCape Breton UniversityDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction planBaseline (sea)Plan (archaeology)HappinessIntervention (counseling)PsychologyTransport engineeringBusinessGeographyMedicineEngineeringPolitical scienceNursingSocial psychology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active school transport (AST) may be an important source of children's physical activity (PA). "School Travel Plans" may increase AST by addressing school specific concerns such as road safety and traffic congestion. As part of a national initiative, a School Travel Planning intervention is being rolled out to 120 schools across Canada. The objective of this paper is to outline the rationale and implementation of this initiative and present baseline data (n =9217; collected September 2010 to May 2011). After baseline data (parental surveys) are collected, School Travel Plan Facilitators are now working with the schools to assemble a working group of stakeholders (e.g., parents, teachers, traffic engineering professionals) to create and implement an action plan encouraging active transportation choices at each school. At baseline, 37.6% of children walked/cycled to school which increased to 43.8% walking/cycling to home from school in the afternoon. Rates of AST were highest in British Columbia (54.5%) and lowest in Newfoundland (12.5%). Often the target of such initiatives, parents of children (n=1971) who were driven and lived within 1.5 kms from school were most likely to cite convenience (48%) as the reason for driving as opposed to concerns about the safety of their children in terms of traffic (28%) or personal safety (29%). Follow-up data will be collected in September 2011 and will identify whether such barriers can be effectively and feasibly addressed through school travel plans to increase the number of children who walk or cycle to school. Acknowledgments: This research was funded through the Canadian Partnership Against Cancer's CLASP (Coalitions Linking Action and Science for Prevention) initiative and the Public Health Agency of Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetUrban Transport and Accessibility→Travaux en français237 207→