Effect of distal ulnar ostectomy on carpal joint stability during weight bearing in the dog
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To assess the influence of a 50% distal ulnectomy on mediolateral carpal stability in the dog. Study design Canine cadaveric study. Sample population Seven canine thoracic limbs Methods Thoracic limbs were placed in a jig to mimic weight bearing with a load representing 30% of body weight. Carpal extension angle was standardized at 190° ± 5°. Frontal plane carpal angles were measured with the limb loaded on craniocaudal radiographs before and after ulnectomy. Valgus and varus stress radiographs with the limb loaded were acquired before and after ulnectomy. The limbs were palpated and were subjectively graded for valgus or varus instability by 2 investigators before and after ulnectomy. Results Mean (±SD) valgus angulation increased after ulnectomy (2.1° ± 1.7°; P = .017; CI 95 = 0.5°‐3.7°) when the limb was loaded without valgus or varus stress applied. Mean valgus angulation increased after ulnectomy (2.7° ± 2.8°; P = .032; CI 95 = −0.2°‐5.5°) when valgus stress was applied to the loaded limb. Varus angulation was unchanged after ulnectomy (0.6° ± 4.6°; P = .383; CI 95 = −4.2°‐5.3°) when varus stress was applied to the loaded limb. Palpation detected increased valgus score after ulnectomy. Conclusion Distal ulnectomy with excision of the lateral styloid process induces a slight increase in valgus in canine cadaver carpi. The clinical consequences of that valgus on carpal function and health should be assessed in clinical patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».