MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2758929410 · doi:10.1021/acs.biomac.7b01057

Structural and Mechanical Roles for the C-Terminal Nonrepetitive Domain Become Apparent in Recombinant Spider Aciniform Silk

2017· article· en· W2758929410 sur OpenAlexafffund
Lingling Xu, Thierry Lefèvre, Kathleen E. Orrell, Qing Meng, Michéle Auger, Xiang‐Qin Liu, Jan K. Rainey

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSilk-based biomaterials and applications
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversité LavalPROTEO
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésCTDSILKSpider silkSpiderChemistryPolymer scienceBiophysicsBiologyMaterials scienceComposite materialZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spider aciniform (or wrapping) silk is the toughest of the seven types of spider silks/glue due to a combination of high elasticity and strength. Like most spider silk proteins (spidroins), aciniform spidroin (AcSp1) has a large core repetitive domain flanked by relatively short N- and C-terminal nonrepetitive domains (the NTD and CTD, respectively). The major ampullate silk protein (MaSp) CTD has been shown to control protein solubility and fiber formation, but the aciniform CTD function remains unknown. Here, we compare fiber mechanical properties, solution-state structuring, and fibrous state secondary structural composition, and orientation relative to native aciniform silk for two AcSp1 repeat units with or without fused AcSp1- and MaSp-derived CTDs alongside three AcSp1 repeat units without a CTD. The native AcSp1 CTD uniquely modulated fiber mechanical properties, relative to all other constructs, directly correlating to a native-like structural transformation and alignment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,571

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBiomacromoleculesMême sujetSilk-based biomaterials and applicationsTravaux en français237 207