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Enregistrement W2758961768 · doi:10.1093/ofid/ofx163.1161

Efficacy and Effectiveness of High-Dose Influenza Vaccine for Older Adults: A Systematic Review and Meta-Analysis

2017· review· en· W2758961768 sur OpenAlexaff
Jason K. H. Lee, Gary Lam, Thomas Shin, Jiyeon Kim, Anish Krishnan, Bruce T. Seet, Dion Neame, David P. Greenberg, Ayman Chit

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensSanofi (Canada)York UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisPathogenic organismInfluenza vaccineVirologyGerontologyIntensive care medicineInternal medicineVaccinationMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seasonal influenza epidemics are responsible for significant disease burden each year, especially in adults over the age of 65. Only recently have there been vaccines that are formulated specifically for individuals 65 years of age or older, one of which, Fluzone®High-Dose (IIV3-HD), has received widespread use in the US. This study aims to review the evidence of efficacy and effectiveness of IIV3-HD compared with standard dose influenza vaccine (IIV3) in individuals aged 65 years or older against clinical outcomes plausibly related to influenza. A systematic review of four electronic databases and other sources was conducted for randomized and observational studies assessing vaccine efficacy or effectiveness (VE) of IIV3-HD against clinical outcomes such as influenza-like illness, hospital admissions and death in adults 65 years of age or older. A meta-analysis was conducted by separately extracting individual VEs reported in the studies and estimating random-effects pooled efficacy against each of the clinical outcomes. 7 eligible studies (4 randomized trials and 3 observational studies) were identified following the screening of 1,816 studies. All of these studies reported relative VE (rVE) of IIV3-HD vs. IIV3, and not absolute efficacy/effectiveness of IIV3-HD. Of those, 5 studies reported rVE for IIV3-HD vs. IIV3 against influenza-like illness, 6 studies reported rVE against hospital admissions, and 3 studies reported rVE against death. IIV3-HD demonstrated improved protection against influenza-like illness (rVE=18.3%, 95% CI: 7.0 to 28.3%), and was also more effective at preventing hospital admissions due to influenza illness (rVE=19.4%, 95% CI: 6.7 to 30.4%), pneumonia (rVE=22.4%, 95% CI: 5.0 to 36.5%), cardiorespiratory events (rVE=12.0%, 95% CI: 4.9 to 18.6%), and death following a hospital admission for influenza (rVE=22.2%, 95% CI: -18.2 to 48.8%). IIV3 also had a modest but not statistically significant impact on all-cause hospital admissions (rVE= 7.3%, 95% CI: -1.5 to 15.4%) and all-cause death (rVE=0.8%, 95% CI: -4.2 to 5.5%). There is significant evidence demonstrating IIV3-HD is more effective than standard dose influenza vaccine at reducing the clinical outcomes typically associated with influenza infection in older adults. This study was funded by sanofi pasteur. J. Lee, sanofi pasteur: Employee, Salary; G. Lam, sanofi pasteur: Employee, Salary; T. Shin, sanofi pasteur: Employee, Salary; J. Kim, sanofi pasteur: Co-op Student, Educational support; A. Krishnan, sanofi pasteur: Co-op Student, Educational support; B. Seet, sanofi pasteur: Employee and Shareholder, Salary; D. Neame, sanofi pasteur: Employee and Shareholder, Salary; D. P. Greenberg, sanofi pasteur: Employee and Shareholder, Salary; A. Chit, sanofi pasteur: Employee, Salary

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,576
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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