An Interpretation of the Characters in Lessing’s Fictions From a Feminist Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Doris Lessing’s attitude towards feminism and her writing about it always has a sense of ambiguity. Lessing’s characters have not only obvious feminist features but also a very feminist title: Free women. One can find clear feminist features in Lessing’s female protagonists from either The Golden Notebook or The Summer Before the Dark. They are all independent, anti-man and longing for freedom. They either get divorced with children (like Molly Jacobs and Anna Wulf) or stay as free as unmarried within marriage (like Kate Brown). Their independence, hostility against men and desire for freedom are the seminal features of feminism. And the self-discovery of these female characters is at the same time Lessing’s own exploration into feminism itself. Besides, the male characters in Lessing’s fictions have an equal importance in suggesting Lessing’s feminist ideas. In Anna’s words, women, especially woman writers, create their men in their fictions because it’s rather impossible for them to find an ideal one but in the fictional world. Among these male characters, there is Paul Tanner, the woman-hater, and Saul Green in whom one can see understanding to feminism instead of hatred. These male characters share equal importance as female ones in revealing Lessing’s exploration into the feminist theme. Therefore, the thesis is an attempt to analyze these characters from a feminist perspective so as to understand the value of Lessing’s fictions as feminist texts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».