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Enregistrement W2759047164 · doi:10.1111/1365-2664.13018

Reclamation strategies for mined forest soils and overstorey drive understorey vegetation

2017· article· en· W2759047164 sur OpenAlexafffundabout
Han Y. H. Chen, Shekhar R. Biswas, Timothy M. Sobey, Brian W. Brassard, Samuel F. Bartels

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSuncor Energy IncorporatedEgg Farmers of CanadaCanadian Natural Resources Limited
Mots-clésUnderstorySpecies richnessSpecies evennessVegetation (pathology)Environmental scienceEcologyBiologyCanopyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Understorey vegetation accounts for the majority of plant diversity in boreal forest ecosystems and contributes to ecosystem functioning. In restoration of degraded forested ecosystems, however, understorey vegetation is often restored passively, contrasting to clear strategies such as informed species choice and site improvement intervention for overstorey vegetation. The choice of overstorey‐centred restoration strategy may have important consequences for understorey vegetation. We examined the effects of substrate material, overstorey type and time since reclamation (age) on understorey vegetation following reclamation of oil sands mining in Alberta, Canada. We sampled cover, richness, evenness and composition of understorey vegetation at 94 sites of conifer, mixedwood and broadleaf overstorey types on three reclamation substrates (overburden, secondary overburden and tailings sand), with age ranging from 4 to 30 years. Total, woody and non‐woody understorey cover and species richness were the highest on secondary overburden and the lowest on tailings sand, and total cover also decreased with age. Woody cover and richness were the highest under broadleaf overstorey, while non‐woody cover and richness were the lowest under conifer overstorey. Overall species evenness was not significantly affected by substrate type, overstorey type or age, but woody evenness was the highest on secondary overburden and the lowest on tailings sand, and non‐woody evenness showed overstorey‐dependent responses to age. Species composition varied with substrate type, overstorey type and age. Indicator species analysis revealed that tailings sand with conifer overstorey favoured grasses, while overburden and secondary overburden supported a mix of grasses, forbs and shrubs. Synthesis and applications . Our study demonstrates that overstorey‐centred reclamation strategies impact the abundance, diversity and composition of understorey plant communities following oil sands mining. Landforms constructed with secondary overburden substrates and revegetated with mixedwood or broadleaf tree species provide the most favourable habitats for understorey vegetation, while tailings sand provide a poor substrate for understorey species diversity and composition. We therefore recommend utilizing secondary overburden and overburden substrate material during landform construction, and employing revegetation prescriptions that target mixedwood and broadleaf overstorey types to promote productive and diverse understorey plant communities on the reclaimed landscape.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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