Research Approaches in Scholarship of Teaching and Learning Publications: A Systematic Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Scholarship of Teaching and Learning (SoTL) has been described as the fastest growing academic development movement in higher education. As this field of inquiry matures, there is a need to understand how SoTL research is conducted. The purpose of our study was toinform this debate by investigating research approaches used in SoTL publications. We analysed 223 empirical research studies published from 2012 to 2014 in three explicitly focused SoTL journals. We classified the studies as either qualitative, quantitative, or mixed methods using an analytical framework devised from existing literature on research methods. We found that the use of the three research designs was fairly evenly distributed across the papers examined: qualitative (37.2%), quantitative (29.6%), and mixed methods (33.2%). However, there was an over-reliance on data collection from a single source in 83.9% of papers analysed, and this source was primarily students. There was some, but limited, evidence of the use of triangulation through the use of multiple data collection instruments (e.g. survey, assessment tasks, grade databases). Similarly, only one-third of publications classified as mixed methods integrated the analysis and interpretation of the qualitative and quantitative data equally within the study. We conclude that current SoTL research is characterised by methodological pluralism but could be advanced through inclusion of more diverse approaches, such as close reading, and adoption of strategies known to enhance the quality of research, for example, triangulation and visual representation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,241 | 0,251 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle