Insight into spatial updating provided by the joint kinematics examined during a continuous pointing and walking task
Notice bibliographique
Résumé
A continuous pointing method recently introduced by Campos et al. (2009) provides a detailed examination of how spatial updating unfolds during the course of forward walking movements. Their task involves having participants walk along a straight path while keeping their right index finger fixated on a target located beside the walking path. Arm azimuth angle (i.e., shoulder rotation about the vertical axis) is used to indicate the participants’ target-relative positions and showed that it can be used to calculate perceived distance traveled and perceived self-velocity during the entire walking trajectory. In their study, Campos et al. (2009) measured arm azimuth angle as the rotation of the end effector-head plane with respect to the frontal plane. One limitation of this method is that it examines movement of the end effector without considering the joint angle displacements that are involved in completing the task. Therefore, in the current study, trunk, shoulder and elbow angles were calculated for continuous pointing movements using data collected from 19 retro-reflective markers attached to the upper body. Our study shows that using this more precise kinematic analysis can provide unique insights into the characteristics of underlying spatial processes. For example, when perceived distance traveled was calculated using only shoulder azimuth angle (i.e., shoulder plane of elevation), there was a calculated under-perception of the actual distance traveled as walking distance increased. However, by using a trajectory profile that combined shoulder azimuth and trunk azimuth (i.e., lateral trunk rotation) angles, there was a close approximation between the perceived and actual distances traveled throughout the walking movements. By understanding the control of continuous pointing movements at a more refined kinematic level, we can begin to understand how humans use egocentric information about their own body movements to perform spatial updating. Acknowledgments: NSERC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».