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Enregistrement W2759099753 · doi:10.1111/jgs.15069

Comparative Effectiveness and Safety of Cognitive Enhancers for Treating Alzheimer's Disease: Systematic Review and Network Metaanalysis

2017· review· en· W2759099753 sur OpenAlexafffund
Andrea C. Tricco, Huda Ashoor, Charlene Soobiah, Patricia Rios, Areti Angeliki Veroniki, Jemila S. Hamid, John D. Ivory, Paul A. Khan, Fatemeh Yazdi, Marco Ghassemi, Erik Blondal, Joanne Ho, Carmen Ng, Brenda R. Hemmelgarn, Sumit R. Majumdar, Laure Perrier, Sharon E. Straus

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Geriatrics Society · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaSouth Health CampusUniversity of CalgaryInstitute for Work & HealthMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Mots-clésDonepezilGalantamineRivastigmineMedicineMemantineRandomized controlled trialPlaceboInternal medicineDementiaCochrane LibraryDiseasePathologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/OBJECTIVES: To examine the comparative effectiveness and safety of cognitive enhancers for Alzheimer's disease (AD). DESIGN: Systematic review and Bayesian network metaanalysis (NMA). SETTING: MEDLINE, EMBASE, Cochrane Library, CINAHL, Ageline (inception-March 2016). PARTICIPANTS: Individuals with AD in randomized controlled trials (RCTs), quasi-RCTs, and nonrandomized studies. INTERVENTION: Any combination of donepezil, rivastigmine, galantamine, or memantine. MEASUREMENTS: Two reviewers independently screened titles, abstracts, and full-texts; abstracted data; and appraised risk of bias. RESULTS: Twenty thousand three hundred forty-three citations were screened, and 142 studies were included (110 RCTs, 21 non-RCTs, 11 cohort studies). NMA found that donepezil (Mini-Mental State Examination: mean difference (MD) = 1.39, 95% credible interval (CrI) = 0.53-2.24), donepezil+memantine (2.59, 95% CrI = 0.12-4.98), and transdermal rivastigmine (2.02, 95% CrI = 0.02-4.08) improved cognition more than placebo. NMA found that donepezil (Alzheimer's Disease Assessment Scale-cognitive: MD = -3.29, 95% CrI = -4.57 to -1.99) and galantamine (MD = -2.13, 95% CrI = -3.91 to -0.27) improved cognition more than placebo. NMA found that donepezil+memantine (MD = -5.23, 95% CrI = -8.72 to -1.56) improved behavior more than placebo. NMA found that donepezil (MD = -0.32, 95% CrI = -0.46 to -0.19), donepezil+memantine (MD = -0.57, 95% CrI = -0.95 to -0.21), oral rivastigmine (MD = -0.38, 95% CrI = -0.56 to -0.17), and galantamine (MD = -3.79, 95% CrI = -6.98 to -0.59) improved global status more than placebo. NMA found that galantamine decreased the odds of mortality (odds ratio = 0.56, 95% CrI = 0.36-0.87). No agent increased risk of serious adverse events, falls, or bradycardia. Some increased risk of headache (oral rivastigmine), diarrhea (oral rivastigmine, donepezil), nausea (oral rivastigmine, donepezil, galantamine), and vomiting (oral rivastigmine, donepezil, galantamine). CONCLUSION: An exhaustive review of the literature involving 142 studies demonstrated that cognitive enhancers in general have minimal effects on cognition according to minimal clinically important difference and global ratings. The drugs appear safe, but this must be interpreted cautiously because trial participants may have less comorbidity and fewer adverse effects than those treated with these drugs in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0210,034
Bibliométrie0,0130,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations142
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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