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Enregistrement W2759110622

Comparison of efficacy of intralesional 5-fluorouracil plus triamcinolone acetonide versus intralesional triamcinolone acetonide in the treatment of keloids

2017· article· en· W2759110622 sur OpenAlexaboutno aff
Farah Saleem, Zahida Rani, Bushra Bashir, Faria Altaf, Khawar Khurshid, Sabrina Suhail Pal

Notice bibliographique

RevueJournal of Pakistan Association of Dermatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriamcinolone acetonideKeloidAcetonideSurgeryAdverse effectCorticosteroidFluorouracilDermatologyInternal medicineChemotherapy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare efficacy of intralesional 5-fluorouracil (5-FU) plus triamcinolone acetonide (TCA) versus intralesional TCA alone in the treatment of keloids. Methods The study included 100 patients with keloids. Patients were divided into two groups. Randomization was done through lottery method. For each 1 cm area, group A was given intralesional 5-FU 50 mg/ml (0.9ml) plus TCA 40mg/ml (0.1ml) after every 4 weeks and group B was given intralesional TCA 40mg/ml (0.1ml) after every 4 weeks for total period of 12 weeks. Administration of the drugs was continued till the keloid flattened or for a maximum period of 12 weeks. Follow-up was done every 4 weeks for total period of 12 weeks after the administration of last injection. Decrease in total score using Vancouver Scar Scale was calculated. Results After the completion of study mean reduction in Vancouver Scar Score was -71.18 ± 8.69 in the intralesional 5-FU plus TCA group as compared to -50.80 ± 8.59 in the intralesional TCA group (p=0.001). 5-FU + TCA was efficacious in 98% of cases (group A) and TCA alone in 62% of cases (group B). No serious adverse effects were noticed in either group. Conclusion Intralesional 5-FU plus TCA is significantly better than intralesional TCA alone in the treatment of keloids.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,595

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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