Near-infrared spectroscopy can detect differences in vascular responsiveness to a hyperglycaemic challenge in individuals with obesity compared to normal-weight individuals
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To examine whether the near-infrared spectroscopy combined with vascular occlusion test technique could detect differences in vascular responsiveness during hyperglycaemia between normal-weight individuals and individuals with obesity. Methods: A total of 16 normal-weight individuals (body mass index, 21.3 ± 1.7 kg/m 2 ) and 13 individuals with obesity (body mass index, 34.4 ± 2.0 kg/m 2 ) were submitted to five vascular occlusion tests (Pre, 30, 60, 90 and 120 min after glucose challenge). Vascular responsiveness was determined by the Slope 2 (Slope 2 StO 2 ) and the area under the curve (StO 2AUC ) of oxygen saturation derived from near-infrared spectroscopy–vascular occlusion test. Results: The Slope 2 StO 2 increased from 1.07 ± 0.16%/s (Pre) to 1.53 ± 0.21%/s at 90 min ( p < 0.05) in the control group, while in obese it increased from 0.71 ± 0.09%/s (Pre) to 0.92 ± 0.14%/s at 60 min ( p < 0.05), and to 0.97 ± 0.10%/s ( p < 0.01) at 120 min after glucose ingestion. The StO 2AUC decreased from 1729 ± 214% . sec (Pre) to 1259 ± 232% . sec at 60 min ( p < 0.05) and to 1034 ± 172% . sec at 90 min ( p < 0.05) in the normal-weight group, whereas it decreased at 90 min (637 ± 98% . sec; p < 0.05) and at 120 min (590 ± 93% . sec; p < 0.01) compared to 30 min (1232 ± 197% . sec) after glucose ingestion in individuals with obesity. Conclusion: Near-infrared spectroscopy–vascular occlusion test technique was capable of detecting differences in vascular responsiveness during hyperglycaemia between normal-weight individuals and individuals with obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».