Lipid Metabolism is Closely Associated with Normal Testicular Growth Based on Global Transcriptome Profiles in Normal and Underdeveloped Testis of Obese Zucker (<i>fa/fa</i>) Rats
Notice bibliographique
Résumé
Zucker (fa/fa) obese rats often have non-identical and differently sized paired testes, leaving one testis underdeveloped. Our earlier study found that the underdeveloped testes, > 30% smaller than the normal ones, have a selective decrease in docosapentaenoic acid (22:5n-6), a dominant fatty acid in the testes. This study was conducted to examine global testicular transcriptome profile in underdeveloped testes relative to developed ones using Rat Gene 2.0 ST Array (Affymetrix, USA). Testes were obtained from 14-week-old, sexually mature male obese (fa/fa) Zucker rats. Out of the 1790 transcripts differentially expressed, 1108 and 682 were over-expressed in the underdeveloped and normal testis, respectively (fold change ≥ 2 and P < 0.05). The ingenuity pathway analysis indicated that transcripts that were under-expressed in the underdeveloped testis, relative to the normal testes, are involved in triacylglycerol biosynthesis, sphingomyelin metabolism and phosphatidylglycerol biosynthesis. Transcripts that were over-expressed in underdeveloped testes, relative to normal testis, are involved in the production of nitric oxide and reactive oxygen species, and nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 mediated oxidative stress responses. These data indicate that genes involved in lipid metabolism and oxidative stress play a crucial role in testicular growth and the maintenance of testical health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».